İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, otobüslerden elde edilen sürüş verilerini yapay zekâ destekli sistemlerle analiz ederek şoförlerin gelişim alanlarını belirliyor. Hatalı sürüş davranışlarının azaltılması, yolcu güvenliği ve konforunun artırılması ile enerji verimliliğinin sağlanması amacıyla uygulanan programda, eğitim öncesi ve sonrası performans da takip ediliyor.
Sürüş verileri anlık analiz ediliyor
ESHOT otobüslerinin araç içi veri iletişim ağı üzerinden motor, frenleme ve sürüş verileri alınıyor. Konum ve diğer telemetri bilgileri de merkezi sisteme aktarılıyor.
Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun süreli rölanti gibi davranışlar elde edilen veriler üzerinden değerlendiriliyor. Böylece şoförlerin geliştirmesi gereken alanlar somut verilerle belirleniyor.
Yapay zekâ eğitim sürecine dahil edildi
Toplanan veriler, ESHOT personeli tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli algoritmalarla analiz ediliyor. Şoförlerin sürüş davranışları eğitim öncesinde değerlendirilirken, eğitim sonrasında elde edilen verilerle karşılaştırma yapılıyor.
Son yedi ayda 1.055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.
Eğitim üç aşamada uygulanıyor
Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi'nde yürütülen program üç aşamadan oluşuyor.
İlk aşamada şoförlerin sürüş davranışları herhangi bir yönlendirme yapılmadan gözlemleniyor. İkinci aşamada ise belirlenen gelişim alanlarına yönelik teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor.
Eğitimlerde güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı, enerji verimliliği, yolcu konforu ve çevreci sürüş konuları ele alınıyor.
Son aşamada şoförler yeniden direksiyon başına geçiyor. Öğretilen tekniklerin sürüş davranışlarına yansıması uygulamalı olarak değerlendiriliyor.
Eğitim sonrası üç ay takip
ESHOT'un uygulamasında eğitim süreci sınıfta sona ermiyor. Eğitime katılan şoförlerin sürüş performansı, sonraki üç ay boyunca yapay zekâ destekli algoritmalarla takip ediliyor.
Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak gelişim gösterilen ve iyileştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Bu sonuçlar, eğitim içeriklerinin yeniden değerlendirilmesinde de kullanılıyor.
Üç aylık yoğun takip döneminin ardından şoförlerin sürüş verileri sistem üzerinden izlenmeye devam ediyor.
Yolcu konforu ve enerji verimliliği hedefleniyor
Sistemle ani ve hatalı sürüş davranışlarının azaltılması, yolcu konforunun artırılması ve yakıt ile enerjinin daha verimli kullanılması amaçlanıyor.
Doğru sürüş teknikleriyle araçların mekanik aksamlarının korunması, bakım maliyetlerinin ve karbon salımının azaltılması da hedefler arasında yer alıyor.
